按照氯丁密封膠裂縫缺陷定位系統(tǒng)流程的設(shè)計(jì)要求，在被測(cè)氯丁密封膠缺陷圖像分割過程中使用迭代法計(jì)算出兩組特定閡值，對(duì)氯丁密封膠256級(jí)灰度圖像進(jìn)行閉值分割。圖9(a),(b)分別為圖像分割后得到的包含氯丁密封膠外緣、內(nèi)沿口和裂縫的二值圖像和氯丁密封膠唇口區(qū)域二值圖像。經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)證明，這種閉值分割算法能夠較為準(zhǔn)確地分割出唇口區(qū)域和缺陷區(qū)域，其處理效果和處理速度都是令人滿意的。

        在完成氯丁密封膠裂縫缺陷圖像的分割操作后，對(duì)唇口區(qū)域二值圖像執(zhí)行一系列數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波處理，再進(jìn)行細(xì)化，得到圖9(c)所示的氯丁密封膠唇口區(qū)域骨架圖像，圖9(d)為利用唇口區(qū)域定位算法去除骨架分叉后的結(jié)果。在此基礎(chǔ)上，從圖9(a)中分割出包含氯丁密封膠內(nèi)沿口和裂縫的二值圖像，如圖9(e)所示。對(duì)此圖像進(jìn)行開運(yùn)算濾波和閉運(yùn)算濾波，得到圖9(f)0前者主要用來消除目標(biāo)外部的噪聲，而后者的主要作用在于填充目標(biāo)區(qū)域內(nèi)部的孔洞;與前面提到的濾波處理類似。此處使用開運(yùn)算濾波和閉運(yùn)算濾波也是為了提高后續(xù)的細(xì)化算法執(zhí)行效率以及簡(jiǎn)化細(xì)化后骨架的復(fù)雜度，然后，對(duì)執(zhí)行細(xì)化算法，圖9(g)為氯丁密封膠裂縫的骨架圖像。最終以該氯丁密封膠裂縫骨架為基準(zhǔn)，在原氯丁密封膠灰度圖像中標(biāo)定出裂縫所在的位置和區(qū)域，如圖9(h)所示。該方法能夠準(zhǔn)確定位橡膠密封膠表面的裂縫缺陷。

        本文所使用的形態(tài)學(xué)細(xì)化算法，既克服了串行細(xì)化算法所存在的收斂速度慢、所得到的骨架存在較大變形以及收斂骨架不能保證為單像素寬等缺點(diǎn)，又結(jié)合了一般并行細(xì)化算法的長(zhǎng)處。

        裂縫缺陷是影響橡膠氯丁密封膠工作性能好壞的主要因素，本文巧妙地將闌值分割算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細(xì)化算法進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，達(dá)到了快速準(zhǔn)確地定位裂縫缺陷的研究目的，對(duì)后續(xù)裂縫徑向?qū)挾葴y(cè)量、氯丁密封膠表面質(zhì)量評(píng)定等缺陷檢測(cè)工作具有重要的參考價(jià)值。http://m.dcrlegal.com/